区工信局、区科技局、区商务局、各众创空间：

根据《国家发展改革委办公厅关于组织实施2018年"互联网+"、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程的通知》(发改高技仁2017)1668号)，以及市发改委工作要求，现向全区征集相关重大工程项目，有关事项通知如下：

一、请相关单位组织符合申报方向、指标要求的项目进行申报，根据按照《中央预算内投资补助和贴息项目管理办法》(国家发展改革委第45号令)和《高技术产业发展项目中央预算内投资(补助)暂行管理办法》有关规定及国家发改委通知要求，指导项目建设单位编写项目资金申请报告、纳入投资项目在线审批管理平台和重大建设项目库，并对报告及相关附件的真实性予以确认。

二、项目申报过程中暂不需要提交环保、土地等落实证明材料，待国家发改委批复后，项目建设单位要尽快落实所有建设条件。

三、项目建设单位原则上应在中华人民共和国注册，具有独立法人资格和完成项目相关工作基础和必要条件，具备较强的技术开发、资金筹措、项目实施能力以及良好的社会信用，已基本具备实施条件，项目所需资金已落实、知识产权归属明晰。已基本具备实施条件的项目，应按有关规定完成审批、核准或备案。

四、请各相关单位于2017年10月31日前，将项目申报文件、项目资金申请报告及汇总表一式三份以正式文件上报至我局产业科。

联系人：    刘天阳电话：8103247

附件 1：

“互联网+”重大工程申报要求

一、云计算

（一）新一代云计算操作系统产业化。支持有条件的企业突破容器、微内核、超融合等新型虚拟化技术，以及大规模并行分析、分布式内存计算等技术，提升应用迁移处理能力、处理效率 和用户资源隔离水平，研制具有高适应性、高可扩展性、安全可靠的新一代超融合云操作系统。

指标要求：操作系统须支持包括 FPGA、GPU 等异构计算设备、非易失内存等存储设备虚拟化及统一资源调度，支持虚拟机、容器、大数据、深度学习、HPC应用等负载的超融合调度，单个负载支持各类内存超过 2TB，物理核心数超过 500个，实现对大规模分布式存储、计算资源的管理效率和能效管理水平的有效提升。

（二）面向边缘计算的云服务支撑平台建设及应用。支持有条件的企业构建内容计算网络，打造边缘计算节点，实现大规模动态部署运算和存储能力，降低高频计算、传输需求回源带来的网络延时与拥塞，实现云端和设备端高效协同、无缝对接。

指标要求：边缘节点具备高吞吐量和拥塞控制能力，以及灵活的调度能力，可承载 30T 流量。具备云计算和边缘计算一体化 2 安全防护能力，可实施端到端的防护。平台规模不小于 1 万个边 缘计算节点，服务企业级用户超过 1000 家。

（三）面向异构计算的云服务支撑平台建设及应用。支持有条件的企业建设面向高效能异构融合架构的公共云计算服务平台，重点突破云计算 CPU/GPU 异构融合体系架构，高能效计算、存储、网络的模块化架构设计，云计算平台大规模异构资源管理、感知和调度、分布式协同、运行监控与安全保障，EB 级数据存 储与挖掘分析等关键技术。为工业、公共安全、医疗健康、交通物流等政府、企业或个人用户提供弹性计算、云存储、高性能计算、视频大数据分析以及企业经营管理等在线应用服务。

     指标要求：支持基于 CPU/GPU 的异构融合架构，节点规模不少于30万个物理 CPU 核心、3000 个 GPU 或 FPGA，提供不少于5 种主流深度学习框架。异构计算、存储、网络资源虚拟化程度达到100%，数据存储和处理规模达到EB 级，具备 PB 级跨域数据调用和业务协同能力，显著提升云计算资源运行效率，典型应用能效比提升 60%以上，云服务可用性不低于 99.99%。

二、物联网

（一）基于位置的物联网微功耗芯片（模组）产业化及规模应用。重点支持研制面向物联网的专用微功耗芯片（模组），实现位置信号、生命体征采集、数据传输等功能按需集成，满足物联网应用的微功耗、微成本、微尺寸要求。

    指标要求：支持基于 GPS、北斗、LBS、WLAN、UWB 等 室内外综合位置服务，定位精度达到米级，可升级至厘米级；支 3 持 NB-IoT/LoRa/GPRS 等广域或 WLAN/蓝牙等局域数据无线传 输，并能够根据需求进行自动按需切换；芯片（模组）尺寸小于 20mm*20mm，平均工作功耗小于 1mW，实现不少于 100 万片（套）在智能穿戴、医疗卫生、健康养老、现代农业、市政基础设施等 规模化应用。

（二）面向无人驾驶、工业等领域的高端传感器产业化。一是面向无人机、机器人、无人驾驶等领域，支持有条件的企业开发专用 ASIC 芯片，集成激光模组、高速 A/D 转换、高速 FPGA、专用算法等功能模块，研制低成本、小型化激光雷达产品。二是面向工业领域应用，支持有条件的企业开展压力、加速度、温度/湿度等工业应用的高精度高可靠性传感器的研发和产业化。申报企业可任选一个子方向进行申报。

指标要求：激光雷达指标要求：探测距离不小于300 米，角分辨率小于 0.1 度，扫描速率为 20 帧/秒。能够实时生成周围环境的数字地图，实现 32/64 线激光雷达的产品化和低成本化。高精度高可靠性传感器指标要求：申报企业需同时具备压力、加速度、温度/湿度3 类传感器的自主研发能力和测试校准能力。传感器芯片需有身份、地址代码，支持低功耗有线组网、 NB-IoT/LoRa无线组网。压力传感器绝对精度优于±1hPa，相对精度优于±0.06hPa；加速度传感器量程范围为±20g，分辨率优于 0.8mg@±2g；温度传感器量程-40℃~+85℃，精度优于±0.1℃； 湿度传感器精度优于±1.5%RH。达产后每类传感器年产能均不少于 100 万只。

三、“互联网+”协同制造服务支撑平台

“互联网”协同制造服务支撑平台建设及应用。重点支持有条件的企业开发“互联网+”新型服务支撑平台，面向客户多样化和动态变化的定制需求，搭建覆盖从用户需求、产品设计、研发、柔性生产制造、供应链和金融等关键环节的平台，并在电子信息、机制装备、轻工业等行业进行应用，实现基于个性化定制或生产能力分享的服务新模式、新业态。

指标要求：平台支撑 100 万级个性化定制需求，定制的用户数超过 10 万家，支持 1000 种工业领域知识或软件共享；应用企业运营成本降低 10%，产品生产和设计周期缩短 20%，产品良品 率提升 10%（或者超过 80%），库存周转率提升 20%，关键设备 和典型工业系统接入比例超过 70%，产品追溯 90%以上，产品可 用性不低于 99.99%。

附件 2：

人工智能创新发展重大工程申报要求

     一、核心技术研发与产业化工程

（一）深度学习智能芯片产业化。支持深度学习算法的通用智能芯片，前端智能芯片重点突破超低单片功耗、多模型适配等技术，云端智能芯片重点突破海量数据吞吐、高度并行计算、可扩展多片级联等技术。芯片具备异构计算、神经网络等新型计算体系架构，集成多处理器单元、并行分布式处理、分布式处理与集中控制系统，推动高性能、低功耗、易编程、多用途的人工智能芯片产业化与规模应用。

     指标要求：1．申报企业可任选前端芯片或云端芯片进行申报；2．基于自主知识产权新型计算机指令集，配套编译器支持 MXNET、CAFFE 等框架；3．云端芯片性能不低于 400Gops/W，前端芯片整体功耗不高于 5W；4．单款智能芯片出货量不低于100 万片；5．在 3 个以上领域得到应用。

（二）面向深度学习应用的开源平台建设及应用。基于 CPU、 GPU、FPGA 等多类型深度学习硬件，建立人工智能软件开发平台。支持图像识别、语音识别、自然语言理解等典型人工智能技术，建立 CNN、RNN 等多种神经网络及深度学习算法的训练库，具备直观灵活的数据接口和模型配置接口。建立软件编译过程中大规模数据的自动采集分类、海量数据智能分析处理、跨媒体数 2 据关联与挖掘等环境，突破人工智能应用的云网端计算智能调度。

    指标要求：1．支持 100PB 以上级别的数据规模和数据处理能力；2．支持 TensorFlow、Spark、xgboost 等主流机器学习算 法工具的混合部署和统一管理，并提供在线服务能力；3．跨媒 体管理数据类型至少包括图像、视频、音频、文本等多模态数据；4．开展不少于 10 类以上的人工智能应用验证，应涵盖图像识别、语音识别、自然语言理解等领域。

     二、基础资源公共服务平台工程

（一）高准确度人脸识别系统产业化及应用。具备高质量人脸识别基础数据库，提供行业开放数据接口。支持实时超高清图像和视频人脸图像采集，研发人脸明暗侦测、自动调整动态曝光 补偿、自动调整影像放大等图像预处理。在人脸特征提取和检索等环节突破深度学习、知识加工、深度搜索核心技术。研发 1:1 和 1：N 人脸识别系统，突破复杂环境的人脸识别技术，提高识别速度和识别准确率。

指标要求：1．人脸图像基础数据库不低于 PB 级数据资源，为不少于100 家企业提供支撑；2．支持离线、在线两种人脸识 别，在金融、安防、交通等领域取得应用；3．1:1 识别系统识别 率不低于 98%，识别时间小于 0.2S，1：N（N=20 万）情况下识别率不低于 85%。

（二）高灵敏度语音识别系统产业化及应用。开展深度学习与语音识别等融合技术研发，突破远场识别、回声消除、降噪处理等技术，提高语音识别精确度。支持语音合成、语义理解等自 3 然语言处理技术，突破语法逻辑、字符概念表征和深度语义分析，增强特定环境语义理解能力。建设语音识别端云一体化处理平台，提供云端连续语音识别和大规模本地语音识别能力，支撑智能客 服、个人生活助手、智能订单处理等功能开发，在金融、教育、生活服务等领域取得应用。

    指标要求：1．具备语音识别、语音合成功能，支持多级词条识别，具备自动睡眠和自动唤醒功能；2．混合语言环境（不少于中、英文等）下识别率不低于 97%；3．云端语音识别平台具备开放接口，为不少于 300 家企业提供支撑。

    三、智能无人系统应用工程

高可靠无人驾驶航空器产品产业化。重点支持智能化高可靠无人驾驶航空器关键模块开发与系统集成，突破智能视觉避障、智能自动巡航、超声波环境感知、超高清图像回传等技术，集成三轴一体化机械增稳云台、电子围栏、高性能航拍相机、高能量密度电池等模块，建立实时监控云服务平台，具备对无人驾驶航 空器的实时监控与管理。

     指标要求：1．三轴机械增稳云台精度正负 0.005 度，实现 360 度全向感知避障，避障开启模式下前飞速度不低于 10m/s； 2．空域管制系统可以对邻近空域内民用航空器进行强制避让；3．云服务平台具备百万级无人驾驶航空器的实时管理能力；4．项 目执行期无人驾驶航空器销售量不低于 30 万台。

四、智能机器人研发与应用工程

高端智能服务机器人产品产业化。重点支持多类型服务机器 4 人产品产业化，突破环境感知、动态环境快速建模、人机协同、新型人机交互、影像定位与导航、生肌电感知与融合、故障自诊 断与自修复等关键技术，支持语音控制、自然人机对话、自适应 环境、自主避障、智能交互等功能。建设服务机器人智能化云服 务平台，推动服务机器人在家居、医疗卫生、健康养老等生活服 务领域的应用。

    指标要求：1．具备自主知识产权服务机器人操作系统；2．支持高精度地图定位，快速建模误差低于 1 厘米，在典型应用场景中自主避障错误率低于 5%；3．平均无故障时间不低于 2000 小时；4．服务机器人不少于 10 种，年销售量不低于 10 万台，具备语音识别、图像识别等典型功能。